Dies geschieht durch ein angepasstes Schulungsprogramm und relevante Projekte um die nächste Karrierestufe, beispielsweise vom Projektmitarbeiter zum Projektleiter nachhaltig zu erreichen. Zusätzlich bieten wir durch interne Schulungsprogramme, die durch unsere Projektmitarbeiter realisiert werden, Fachvorträge an, die sich z.B. an Qualitätsmanager (w/m/d), Projektleiter (w/m/d), Konstrukteure (w/m/d), FEM Berechner (w/m/d), Versuchsingenieure (w/m/d), Programmierer (w/m/d), Automatisierer (w/m/d) wenden.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy ( https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/ ).
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy (https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/).
Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.
Wo Du mit anpacken kannst Gleich vom ersten Tag an wird es spannend für Dich, denn Du wirst direkt ein aktiver Teil spannender Projekte in den Bereichen NLP, Computervision und vielen mehr. Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln.Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören.Dabei erarbeitest Du Dir einige Dinge in Eigenregie, andere gemeinsam im Team.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen. Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!
Unsere erfahrenen Expert:innen beweisen täglich ihre Ingenieurkompetenz – von einzelnen Komponenten und Modulen bis hin zu kompletten Projekten gestalten sie maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kund:innen. Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d).
SicherheitSelbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise im Rahmen freiberuflicher Projekte Rahmenbedingungen: Einsatzort: Überwiegend remote, gelegentlich vor Ort in Köln oder GüterslohProjektstart: ca. 13.04.2026 Haben Sie noch Fragen?
Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen. Als Teil unseres Teams erwarten Sie spannende internationale Projekte mit attraktiven Entwicklungsperspektiven. Warum bei uns einsteigen? Wer zu uns kommt, wird Teil eines anerkannten globalen Marktführers, der weiterhin bereit ist, den Status quo herauszufordern, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Ihre Ansprechperson aus der Fachabteilung wie auch ein Mitglied aus unserem Junior Consulting Team begleiten Sie in allen Phasen Ihres Projektes. Ihre Abschlusspräsentation stellen Sie der Geschäftsleitung vor, eine Umsetzung wird angestrebt. Altdorf liegt verkehrsgünstig an den Autobahnen A3 und A6 und hat eine direkte S-Bahn-Anbindung.
Du arbeitest analytisch, entscheidungsfreudig und pragmatisch – immer mit dem Ziel, aus Daten echte Produktintelligenz zu schaffen. IHRE ERFAHRUNGEN Du hast bereits bewiesen, dass Du KI-Projekte von der Idee in die produktive Realität führen kannst – in einem Umfeld, in dem Innovation zählt. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Rollout von AI-Anwendungen in SaaS-, Cloud- oder Plattform-Umgebungen.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Som national og international personaleserviceudbyder kan vi tilbyde dig både kortsigtede projekter og langsigtede muligheder i dit lokalområde, landsdækkende og rundt om i verden – alt sammen gratis for dig. Tilmeld dig hos os og høst fordelene af interessante jobtilbud, der matcher dine kompetencer og erfaring.
Som national og international personaleserviceudbyder kan vi tilbyde dig både kortsigtede projekter og langsigtede muligheder i dit lokalområde, landsdækkende og rundt om i verden – alt sammen gratis for dig. Tilmeld dig hos os og høst fordelene af interessante jobtilbud, der matcher dine kompetencer og erfaring.
Die Leidenschaft für Technologie und der Anspruch an eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Gemeinsam arbeiten wir an Projekten, die einen Unterschied machen. Wir liefern vom Prototyp bis zur fertigen Plattform alles, was das Projekt braucht. Ob internationale Webseiten, Prozessdigitalisierung im öffentlichen Bereich oder webbasierte Enterprise Lösungen: wir stellen sicher, dass es läuft.
Die Leidenschaft für Technologie und der Anspruch an eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Gemeinsam arbeiten wir an Projekten, die einen Unterschied machen. Wir liefern vom Prototyp bis zur fertigen Plattform alles, was das Projekt braucht. Ob internationale Webseiten, Prozessdigitalisierung im öffentlichen Bereich oder webbasierte Enterprise Lösungen: wir stellen sicher, dass es läuft.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Develop and maintain software solutions by applying in-depth technical knowledge and problem-solving skills, while ensuring compliance with regulatory standards for medical softwareEnsure the timely delivery of high-quality software for medical devices that meets both the company's standards and customer needs, influencing the success of the team and broader project outcomesCommunicate complex technical concepts effectively, fostering an environment of collaboration and continuous learning within and across diverse and intercultural teamsEmpower your team members to take ownership of their work and leading by example to foster teamwork and mentorship Degree or equivalent practical experience in a specialized field related to software development or engineeringProven experience in software development, with a demonstrated passion and hands-on professional experience working with Rust incl. a solid understanding of Rust's core concepts (ownership, borrowing, and lifetimes), experience with asynchronous programming in Rust (e.g., using async/await) and familiarity with common Rust libraries and frameworks (e.g., tokio, actix-web, rocket, serde, sqlx).Capable of solving complex issues creatively and effectively, using a multi-faceted approach based on thorough analysis to resolve complex technical challengesExcellent communication skills with the ability to foster an inclusive and diverse environment as well as collaborate effectively within and across teamsEnglish fluency is a prerequisite, German is advantageous Internal career opportunitiesWorld-renowned medical devices company Ihr Kontakt Referenznummer 858105/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Der Fokus liegt auf der Planung und Umsetzung aller fertigungstechnischen Belange bei internationalen Akquisen, Projekten und während der Serienproduktion, der Planung und Umsetzung einer termin-, qualitäts- und kostengerechten Anlaufbereitschaft (Launch Readiness), sowie der aktiven Mitwirkung bei der Weiterentwicklung einer agilen Netzwerkorganisation.
Dies geschieht durch ein angepasstes Schulungsprogramm und relevante Projekte um die nächste Karrierestufe, beispielsweise vom Projektmitarbeiter zum Projektleiter nachhaltig zu erreichen. Zusätzlich bieten wir durch interne Schulungsprogramme, die durch unsere Projektmitarbeiter realisiert werden, Fachvorträge an, die sich z.B. an Qualitätsmanager (w/m/d), Projektleiter (w/m/d), Konstrukteure (w/m/d), FEM Berechner (w/m/d), Versuchsingenieure (w/m/d), Programmierer (w/m/d), Automatisierer (w/m/d) wenden.
Capable of solving complex issues creatively and effectively, using a multi-faceted approach based on thorough analysis to resolve complex technical challenges Excellent communication skills with the ability to foster an inclusive and diverse environment as well as collaborate effectively within and across teams English fluency is a prerequisite, German is advantageous Internal career opportunities World-renowned medical devices company Ihr Kontakt Referenznummer 858105/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Als Werkstudent [m/w/d] im Bereich Digitalisierung unterstützen Sie unser Team bei spannenden Projekten rund um Machine Learning, Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Sie arbeiten dabei eng mit unseren Digitalisierungs- und Fachabteilungen zusammen und erhalten wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung zukunftsorientierter Technologien in einem industriellen Umfeld.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Add-Ons und Infrastructure Basis auf Microsoft Azure Koordination von Anforderungen in Zusammenarbeit mit unseren Solution Architekten, Stakeholdern und den technischen System-Administratoren Untersützung im Implementierungsprojekt SAP S4HANA (befindet sich in der Testphase vor erstem GoLive) Systemübergreifende Koordination von Update-Projekten Koordination und Steuerung der externen Dienstleister mit Fokus auf die Betriebsprozesse Definition, Aufbau und Weiterentwicklung des SAP-Betriebsmodells und der Betriebsprozesse (TOM) Mitarbeit an kommenden Projekten im SAP-Kontext inkl.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Betriebserfahrung, Aufgaben, Analyse) Gestalten und prüfen von Hardware und Software MMS (Usability Testing, Überprüfung am Simulator) Identifizieren und Verfolgen von technischen Änderungen sowie bewerten der Einflüsse auf die MMS Prüfen von Konzepten sowie deren Freigabe Klären der HFE-relevanten und technischen Themen mit internationalen Kunden und Behörden Klärung von internen und externen Schnittstellen im Projekt- Kommunikation mit Fachabteilungen Ihr Profil Erfahrung im Bereich Human factor engineering (HFE) erforderlichErfahrung im Bereich Human Maschine Interface Design (Styleguide, Alarm System) erforderlichZertifizierung oder Ausbildung im Bereich Usability erforderlichEigenständiges Erstellen von Berichten und strukturiertes arbeiten erforderlichSelbständiges Durchführen von Usability Aufgabenstellungen und Tests erforderlichSehr gute Kenntnisse in DeutschSehr gute Kenntnisse in Englisch Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Wir wollen Dich nicht verbiegen, sondern weiterentwickeln. Unsere Projekte, Kunden und Mitarbeiter sind sehr vielfältig, es bleibt also immer spannend. Wir unterstützen Dich in allen Belangen und lassen Dir freie Hand in Deinem Daily Business – Vertrauen ist uns wichtig.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Neben dem Bergson Kunstkraftwerk, dem neuen Highlight im Münchener Westen für Kunst, Kultur, Event und Gastronomie, haben wir weitere Projekte und Initiativen in der Entwicklung digitaler Innovationen für den Einzelhandel in der Pipeline. Von kununu sind wir zum fünften Mal in Folge als Top-Arbeitgeber ausgezeichnet worden*.
Das wird geboten: Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit vernetzten IG-Chemie Unternehmen Attraktive Vergütung nach regionalem Tarifvertrag mit 38,5 Stunden/Woche und 30 Tage Urlaub Benefits wie BAV und Pflegezusatzversicherung Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Option auf mobiles Arbeiten (2 Tage Home-Office) Subventionierte Betriebskantine Diese Aufgaben werden dich motivieren: In der Rolle des Senior M365 Engineers (gn) übernimmst du die Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Plattform, darunter Power Apps, Power Automate und Power BI, sowie der Collaboration ToolsHierbei passt du bestehende M365-und SharePoint-Umgebungen an neue Anforderungen an und stellst deren reibungslosen Betrieb sicherZudem unterstützt du die Anbindung von Anwendungen an die interne Entra ID sowie Unified Communications, die auf Basis von Exchange Online betrieben werdenAußerdem analysierst du fachliche Anforderungen aus den Abteilungen und setzt diese in technische Lösungen um, die sich nahtlos in die Systemlandschaft einfügenZusätzlich bereitest du Schulungsmaterialien vor, führst Anwenderschulungen durch und dokumentierst die implementierten AnwendungenAbschließend wirkst du an Projekten zur Weiterentwicklung der internen Cloud-und Collaboration-Services mit und unterstützt die Einführung neuer Technologien bzw. die Entwicklung einer unternehmensweiten Migrations-Strategie Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungZudem bringst du fundierte Kenntnisse in der Administration von SharePoint, Teams, der Power Platform sowie von Microsoft Entra ID, Azure, Active Directory und Exchange mitStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAbgerundet wird dein Profil durch deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
Das wird geboten: Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit vernetzten IG-Chemie Unternehmen Attraktive Vergütung nach regionalem Tarifvertrag mit 38,5 Stunden/Woche und 30 Tage Urlaub Benefits wie BAV und Pflegezusatzversicherung Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Option auf mobiles Arbeiten (2 Tage Home-Office) Subventionierte Betriebskantine Diese Aufgaben werden dich motivieren: In der Rolle des Junior M365 Engineers (gn) übernimmst du die Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Plattform, darunter Power Apps, Power Automate sowie der Collaboration ToolsHierbei passt du bestehende M365-und SharePoint-Umgebungen an neue Anforderungen an und stellst deren reibungslosen Betrieb sicherAußerdem analysierst du fachliche Anforderungen aus den Abteilungen und setzt diese in technische Lösungen um, die sich nahtlos in die Systemlandschaft einfügenZusätzlich bereitest du Schulungsmaterialien vor, führst Anwenderschulungen durch und dokumentierst die implementierten AnwendungenAbschließend wirkst du an Projekten zur Weiterentwicklung der internen Cloud-und Collaboration-Services mit und unterstützt die Einführung neuer Technologien bzw. die Entwicklung einer unternehmensweiten Migrations-Strategie Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungZudem bringst du Kenntnisse in der Administration von SharePoint, Teams sowie der Power Platform mitStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAbgerundet wird dein Profil durch deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
Flache Hierarchien und ein kommunikatives Miteinander geben Deiner Kreativität und Deinen Ideen Spielraum zur Mitgestaltung spannender Projekte. Home Office und flexible Arbeitszeiten geben Dir außerdem die Chance, Deinen Alltag ganz nach Deinen Vorstellungen zu gestalten.
Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes technisches Englisch. Wenn du eigene Projekte oder Codebeispiele hast, freuen wir uns, einen Blick darauf zu werfen.
Mit deinem technischen Know-how, deinem ausgeprägten analytischen Verständnis und deinen methodischen Vorgehensweisen setzt du neue Maßstäbe und bringst Projekte zum Erfolg. Was das im Detail heißt? Du arbeitest an spannenden Projekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette, um KI-Lösungen zu realisieren.
Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihre Aufgaben als System Engineer Microsoft Sie beraten, konzipieren und implementieren Infrastrukturen im Microsoft-Umfeld Sie betreuen Kunden und Ihre Systeme im laufenden Betrieb Sie machen Troubleshooting im 2nd und 3rd-Level Support Sie entwickeln die Kundeninfrastrukturen weiter Sie sind für die Migration und den Betrieb von komplexen Systemumgebungen verantwortlich Sie führen das IT-Projektmanagement durch und verantworten das Account Management bei Bestandskunden Wir finden diese Position klasse, weil... es ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer offenen sowie kollegialen Unternehmenskultur istSie eine flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Option auf Home-OfficeSie abwechslungsreiche und interessante Aufgaben bekommensich Ihnen eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten mit einer kooperativen Führung und einer konstruktiven Fehlerkultur bietetSie eine leistungsorientierte Vergütung mit realistischen Zielen bekommenSie individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten haben, auch über die eigenen Kernthemen hinauses eine attraktive Firmenwagenregelung gibt sowie zahlreiche individuelle SozialleistungenSie ein konfigurierbares Dienstfahrrad in Höhe von 5.000 € bekommen können Ihr Profil als System Engineer Mehrjährige Berufserfahrung im Microsoft-Umfeld mit sehr guten Kenntnissen in Microsoft Exchange, Microsoft SQL, M365 / O 365 oder sogar Microsoft Azure Kenntnisse in Virtualisierungstechnologien in erster Linie Hyper-V, idealerweise vSphere von VMware Erfahrung in der Planung und Umsetzung von IT-Projekten Kenntnisse der Betriebsführung, idealerweise ITIL V3 Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Oh? Die Position passt doch gar nicht!
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
B. mit Golang, Python, Java, C oder C++.Du kennst Dich mit Datenstrukturen, Algorithmen, Linux und der Containerisierung von Anwendungen aus.Du hast idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungs-Tools und der Wartung komplexer Systeme.Du arbeitest analytisch, strukturiert und hast den Blick für langfristige, strategische Entwicklungen.Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!
In dieser Rolle entwickeln Sie die Tool- und Pipeline-Infrastruktur für komplexe Elektronik-Projekte weiter, automatisieren Prozesse und machen Software-Entwicklung effizienter. Ein technologiestarkes Umfeld in Bremen, kreative Freiräume und die Möglichkeit, echten Mehrwert zu schaffen, erwarten Sie.
Ihre Aufgaben: Gemeinsame Erarbeitung der Verifikationsinhalte für alle Prüflevel (FAT, HAT, SAT) sowie deren Verlinkungen und Darstellung im R&V ToolTerminkoordinierung und -verfolgung gemäß Projektprioritäten in enger Abstimmung mit den ProjektteamsVorbereitung der projektspezifischen Verifikationsdaten in JAZZ/ETM über alle Baugruppen hinwegKonstruktive Kommunikation und Abstimmung mit den zuständigen SystemverantwortlichenAusleitung der Verifikationsinhalte als Prüfspezifikation und Vorbereitung zum Versand an den KundenUnterstützung des Systemverantwortlichen bei der Überarbeitung der Verifikationsinhalte nach KundenkommentarenSicherstellung der korrekten Befüllung und Pflege des R&V Tools über den gesamten Verifikationsprozess Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Schiffbau, Mechatronik oder vergleichbare technische Ausbildung mit BerufserfahrungErfahrung in Verifikation, Validierung, Testing oder Qualitätssicherung im industriellen Umfeld Sicherer Umgang mit Test-Management-Tools wie JAZZ, ETM oder vergleichbaren SystemenVerständnis für technische Dokumentation, Prüfspezifikationen und Requirements ManagementOrganisationstalent mit strukturierter Arbeitsweise und der Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu koordinierenFließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen: Ein unbefristetes ArbeitsverhältnisEine wettbewerbsfähige VergütungFlexible Arbeitszeiten und Home-Office-MöglichkeitenMöglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und SchulungenTolle Arbeitsatmosphäre und ein hochmotiviertes Team Zeigen Sie uns, was Sie bewegt und motiviert - Bewerben Sie sich und seien Teil unserer inspirierenden Unternehmenskultur!